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峰会观察丨真正的人工智能还很遥远?告诉你大咖眼中的AI真相

2018-11-12 17:54来源:光明网

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  光明网记者 李政葳

  一台两米多高造型复古的智能相机前,体验者通过简单地操作,即可从相机中得到一套以水乡乌镇为背景的“AI照片”。原来,智能相机利用人工智能技术,把体验者的现实背景替换成乌镇实景,并且利用美颜技术及特色妆容技术对合影进行二次处理。

  在无人零售超市内一款智能无人货柜前,体验者可以即拿即走,自动支付。货柜搭载了虹软“货品识别AI视觉模组”,端处集成了智能货柜所需的整套视觉人工智能算法与相关硬件,以软硬一体的方式为零售厂商提供新思路。

  这些是记者在第五届世界互联网大会·互联网之光博览会上看到的场景。看似简单的操作流程背后,都需要强大技术支撑。如今,随着人工智能技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展。“人工智能领域相关企业达2000余家,在智能芯片、计算机视觉、自动驾驶等领域,涌现出一批独角兽企业,截至2017年底,核心产业规模达到180亿元,带动相关产业规模达到2200亿元……”在大会期间的“人工智能:融合发展新机遇”论坛上,工业和信息化部副部长陈肇雄说。

  人工智能如何实现融合发展?产业壮大中还有哪些痛点待解?

峰会观察丨真正的人工智能还很遥远?告诉你大咖眼中的AI真相

  第五届世界互联网大会期间,未来驾驶舱颇为抢眼(李政葳/摄)

  AI产业化与产业AI化

  “计算力是数据中心的计算力,数据中心的计算力就是服务器。计算力是驱动人工智能技术发展的关键要素。”中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东说。

  在王恩东看来,未来,人工智能将呈现三大发展趋势:第一,创新速度成为人工智能发展的核心竞争力,提升人工智能创新速度需要搭建更快的人工智能计算平台;第二,人工智能产业化加速,智能化场景更加普及;第三,传统产业的智能化趋势日益明显且前景广阔,人工智能生态正在形成。

  柔性显示可穿戴护士、柔性可折叠AMOLED平板电脑、柔性AMOLED双面显示超薄一体机、柔性AMOLED全景可视化智能音箱……在大会的维信诺展台上,各类随意弯曲柔性屏琳琅满目,并且可以与多种形态产品终端适配。

  AI产业化进程越来越快。以柔性显示可穿戴护士“智慧医疗的服务终端产品”为例,记者现场了解到,它可以为住院患者提供类护士贴身服务,还能基于人工智能、医疗大数据,帮助医院交互性医疗服务系统的搭建,打造高效互通的人性化患者服务平台。

  王恩东认为,发展AI产业,一是要把AI发展的基础建设,也就是计算平台要建好;二是地方在吸引投资的时候,要把政府、本地企业,建设AI应用的示范,而不仅仅是去做AI产业,而是要把这些传统的产业AI化,要把政府的运行AI化,为AI发展提供一个好的实验平台。

  “这两三年,投资界目光更多从移动互联网领域看向了AI+,这背后有很强的产业逻辑。”光大控股董事总经理艾渝也深有体会,一方面,AI+与各行各业的结合,有可能成为新的“流量入口”;另一方面,算法、算力的提升、传感能耗降低,让人工智能和物联网等前沿技术的应用有了良好的前端和外部环境,使其发展迅速,出现井喷。

  “未来3至5年,人工智能行业将迎来更大的爆发。”艾渝说。

峰会观察丨真正的人工智能还很遥远?告诉你大咖眼中的AI真相

  随意弯曲柔性屏可用在在智能手表、音箱、水杯等多个场景(李政葳/摄)

  双刃剑:应用创新与风险管控都须重视

  “有朋自远方来,不亦乐乎”“It is a pleasure to have friends from afar.”……短短几秒,一句经典的中国谚语就被轻松翻译成地道的英语。不管是古诗词、英语俚语,还是热词、热题,网易有道翻译王2.0 Pro采用自研端侧离线翻译技术,不仅通晓43国语言,还能支持离线翻译和拍照翻译。

  “人工智能有三大支柱:大数据、计算能力、分析算法,它在传统产业转型升级和社会治理等方方面面都表现出了积极作用。”在今年大会上,中国工程院院士邬贺铨再次提到了“人工智能的双刃剑”,他认为,在培育AI应用创新的同时,也要重视AI的风险管控。

  比如,现在利用人工智能的技术,可以自动过滤图片、视频是不是涉黄涉暴;对于网上标题党和网络水军发布的负面消息,也可以利用人工智能、机器学习技术进行发掘处置。

  网络安全,也是人工智能的重要应用。“人工智能降低了黑客的门槛,现在更多人学会黑客,以后病毒的变种会越来越多,周期会越来越短;但从另外一个角度看,人工智能也有助于帮助网络安全的工作。”邬贺铨说。

  他还举例说,利用人工智能一分钟,就可以完成一个新手安全师一年分析数据代码的工作量,对于重复性的分析工作很有用。“但人工智能的双刃剑特征会愈演愈烈,需要从法律、技术各方面扬长避短”。

  在智能驾驶方面,人们认为2018年是智能驾驶产品化、商品化的元年。谈到这一领域面临的挑战,小马智行联合创始人彭军尤其提到,“监管和法律法规方面的问题”,毕竟这是一个新物种,在法律法规如何监管监控方面还需要企业和政府一起推动;另外,就是人们的接受度,相信随着时间的发展,人们认识到安全驾驶更便利、更安全,会有更多人参与。

峰会观察丨真正的人工智能还很遥远?告诉你大咖眼中的AI真相

  观众体验虚拟现实设备(李政葳/摄)

  痛点:成本、技术,还有算法

  不过,人工智能产业真正落地过程中,还面临哪些痛点?是成本,还是技术,或者是算法的问题?

  在AI平台与研究部负责人周伯文看来,算力、算法和数据都不是挑战,最大的挑战是人工智能融合发展,毕竟,真正困难的,是没有边界的现实问题,实体经济怎么和AI融合,这是所有行业的挑战。

  “从全流程来看,数字化和信息化还没有做到,数字化和信息化之后才是智能化,数字化本来就是一个比较长期的过程;另外,怎么将单点做成系统化,也是比较大的挑战,比如,在线下门店做人脸进门很容易,但怎么打通背后的环节却是大话题。”周伯文说。

  海尔家电产业集团副总裁赵峰说,人工智能与数据分不开,但各行各业都有存在数据孤岛的问题。“就拿家电产业来说,每个厂家都有自己的云平台和数据,但用户如果买了不同厂家家电,可能要下载多个APP,这时企业间就不连贯了”。

  “人工智能看上去很辉煌,但还蛮遥远,我们需要做长期的投入,投入长期化是很痛苦的事情。”联想集团副总裁王帅提到“智能孤岛”的概念,因此他也呼吁国家能尽快出台产业扶持政策,比如,在产品研发投入、推广应用部署等方面,可以给一些税收优惠。

[责编:李方舟]

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