11月9日上午，世界互联网大会乌镇峰会算力网络协同创新论坛在浙江乌镇云舟宾客中心举行。来自运营商、科技企业、云计算和网络技术厂商以及上下游企业的15位嘉宾出席并发表演讲，共同探讨算力网络的产业格局和价值链，探寻算力网络在数字经济发展中的作用，展望在AI和绿色可持续发展背景下算力网络的未来。

　　国家互联网信息办公室副主任王崧、世界互联网大会秘书长任贤良、全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄作欢迎致辞。

　　从算网协同到融合共生，解放生产助力数字发展

　　如何把握好算力时代的脉搏，让算力成为全新的服务领域和服务能力，是当前面临的一个新命题。

　　中国移动副总经理高同庆表示，中国移动在2021年率先提出算力网络的概念，算力网络本质上是CT和IT的融合。未来中国移动将做强底座、生态和创新，不断把握新机会。

　　在中国联通副总经理梁宝俊看来，算力网络演进会经历“算力和网络协同”、“算力与网络融合运营”、“算力与网络一体共生”三个阶段。他说，目前中国还处于第一阶段向第二阶段的过渡时期。

　　梁宝俊说，中国联通希望更好地发挥算法融合的优势，赋能各行各业打造更加智能、绿色、安全的算力网络。

　　当前对于很多中小企业来讲，大模型的应用还存在成本、技术和安全上的许多问题。

　　中国工程院院士邬贺铨在演讲中介绍，开放工具链，利用网络将多云协同起来，从网络云化到云网协同，再到算网融合，利用5G的能力可以让企业在公共的运营商的网上，搭建一个企业私有的，可管理的局域网，做到企业的敏感数据不离开企业。

　　AI能够把很多的业务进行自动化，让企业员工从枯燥重复的工作中解放出来，去做更多的创新，提高生产力。IBM全球硬件副总裁何塞·卡斯塔诺认为，要坚持开放的原则，安全地为不同的厂商，不同的需求提供不同的产品和服务，给客户更多的选择。

　　在公共大模型和私有大模型混合式的模式下，如何保障个人隐私数据安全、如何平衡数据安全和生产效率是一个非常重要的课题。

　　联想集团副总裁，中国区方案服务业务群总经理戴炜表示，大模型在行业内实现落地还面临着巨大的挑战，如何分布式去管理和支持大模型，甚至调用不同数据中心之间的算力，也是一个重要的课题。

　　戴炜说，乌镇峰会为搭建不同企业通力合作的良好生态提供了一个好的开始，联想期待着大模型能够推动企业、行业智能化转型。

　　中国的五年规划，为许多国际组织带来了新的启示。全球移动通信系统协会智库主管彼得·加利奇表示，GSMA智库也要考虑五年之后的变化：五年后的的客户会是什么样，边缘计算会怎样地发展。GSMA智库也需要充分认识到计算的力量，思考怎样能够帮助运营商在中国——世界消费者的中心取得成功。

　　AI赋能促发展，算网未来圆桌谈

　　算力网络产业发展至今，国家政策都做了哪些顶层设计？算力网络的建设发展还有哪些关键技术和领域需要取得突破？第一个圆桌论坛围绕主题“算力网络产业格局和价值链”，分别请天翼云科技有限公司副总经理黄洪波，华为光产品线副总裁、首席战略官王景吉，中兴通讯副总裁、中兴通讯服务器存储产线总经理郭树波做了相关阐述。

　　郭树波表示，数字经济包含产业数字化和数字产业化，它的基础就是算力。中国的算力很强大，但分布还存在不均衡的问题，国家六部委通过新基建，东数西算到今年的数字中国等规划，强化布局，形成算力的均衡分布。同时，通过需求和创新来带动算力的发展。

　　算力基础设施不仅仅是算力，还包括存力资源以及运力网络。王景吉说，他相信在整个国家顶层规划的带动下，由产业伙伴一起携手，一定能够把发展算力基础设施这项工作深入地开展下去。

　　黄洪波表示，算力可以理解成是整个数字经济的催化剂。从整体上来看，国家在政策支持方面非常系统化。当前，还存在算力等资源碎片化的问题，黄洪波认为，未来如果能把全社会的算网形成合力，能够调动并且互联互通，相关方面的技术如果能够进一步取得突破，整个产业的发展便会有极大的进步。

　　第二个圆桌对话围绕主题“算力网络的未来：AI赋能和绿色可持续发展”，国际商业机器（中国）有限公司大中华区CTO、研究院院长谢东、思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利、戴尔科技集团全球副总裁、大中华区售前系统工程部总经理杨捷、北京超级云计算中心总经理吴迪进行了分享。

　　谢东表示，人工智能只有跟企业自身的任务流相结合，跟企业的数据结合，才能更好地发挥它的作用。数据在算力网络中也扮演了很重要的角色，企业有效安全地管理好数据，才能让它发挥真正的价值。

　　杨捷表示，资源的缺乏和使用中的受限，是人工智能应用面临的现实难题。如何提升资源的使用效率，非常关键。

　　针对AI算力网络对于能效的影响，候胜利表示，技术的创新可以提供更高速的芯片与更高速、更高集成的光纤转换的模块降低能耗。同时还要优化对资源的管理和应用。

　　吴迪从用户的角度分享了对资源优化的理解，她认为，要分析真正的真实的用户需求，基于真实需求，按需建设算力中心，才能从更大力度上减少资源的浪费。（光明网记者 刘雨婷）