光明网讯（记者 雷渺鑫）4月15日，2025年世界互联网大会亚太峰会人工智能大模型论坛在中国香港举行。论坛上，欧洲科学院院士、电气与电子工程师协会（IEEE）会士、奥地利维也纳技术大学教授沙赫兰·杜斯塔表示，构建大规模分布式人工智能系统是实现智慧城市、远程医疗和智能服务等综合应用的关键，需以强化基础设施和数据治理为核心支撑。

欧洲科学院院士、电气与电子工程师协会（IEEE）会士、奥地利维也纳技术大学教授沙赫兰·杜斯塔。光明网记者 潘迪/摄

　　杜斯塔指出，在大规模分布式人工智能系统中，信息交流需实现不同数据的互联互通，这就涉及到整合性的物联网（IoT）。而在建设全功能的物联网之前，应对大模型进行改进和训练，使其具备超越个人的智慧，同时创建公平且可持续发展的模式。

　　针对数据安全问题，杜斯塔建议严格治理。在他看来，应建立数据验证机制，防范虚假数据相关风险，确保数据使用的安全性和健康性。此外，他强调，分布式架构能有效规避单一服务商带来的系统性风险，建议采用“边缘计算+云计算”的混合架构，通过可诊断各环节故障的智能工作流，实现模型训练、API对接等功能的有机整合。目前，其团队开发的解决方案已形成涵盖数据处理、计算资源调配的完整技术路径。

　　“若数据管理失当，系统将如中毒般产生偏差结果。”杜斯塔认为，数据质量在系统建设中起着关键作用。他呼吁行业聚焦基础设施升级与数据治理能力建设，从而推动分布式人工智能在更多领域落地应用。