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光明网讯（记者 任子薇）11月7日，以“共筑开放合作、安全普惠的数智未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题的2025年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇开幕。在主论坛的“六小龙乌镇对话”环节，深度求索资深研究员陈德里表示，当前的人工智能存在诸多问题与瓶颈，如尚不具备稳定的、可跨领域泛化的智力。在本轮AI革命中，我们仍处于上半场、甚至是上半场早期阶段，但应对技术发展保持乐观态度。
深度求索资深研究员陈德里。光明网记者 崔益明/摄
“人工智能可以在复杂领域里表现卓越，但在一些简单任务上表现较差。”对此，陈德里认为，这是由于现有AI在训练完成后参数固定，无法在真实世界中持续自我迭代与净化。他以人类大脑的持续学习能力作比，AI需具备更稳定、可泛化的学习算法，以增强其与真实世界的连接，在真实的环境中持续学习和自我迭代。
同时，陈德里提到，若将目光放远至10至20年后，从AGI（通用人工智能）实现的时间来看，技术的发展往往具有“加速度”，一旦跨过某些关键节点，AI技术将迎来跨越式发展。
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