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据新华社赫尔辛基电 （记者朱昊晨、徐谦）瑞典隆德大学日前宣布，该校参与研发出一种新型人工智能模型，可通过单次血液检测辅助识别多种神经退行性疾病，为相关疾病早期筛查和辅助诊断提供新思路。
研究人员基于超过1.7万名患者及健康对照者的蛋白质测量数据，开发出一种新型人工智能模型。该模型通过学习多种疾病的血液蛋白特征，能够识别出一组特定蛋白，从而识别不同疾病。结果显示，这一模型可识别5种疾病或情况，包括阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆以及卒中病史。基于蛋白特征预测认知能力下降的效果可能优于现有临床诊断。除辅助诊断外，该模型还显示了关于神经退行性疾病致病机制的潜在研究方向。
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