光明网香港4月14日电（记者 张倩）4月14日，2026年世界互联网大会亚太峰会人工智能安全治理论坛在中国香港举行。会上，德国赫尔蒂行政学院数字治理中心研究员、中国科学院访问教授托尔斯滕·耶利内克深入剖析当前AI发展趋势下的治理困境与破解路径，建议AI治理从“模型对齐”转向“系统对齐”。

德国赫尔蒂行政学院数字治理中心研究员、中国科学院访问教授 托尔斯滕·耶利内克。光明网记者 赵金悦、潘迪/摄

　　随着AI技术的迭代，行业关注焦点正在从模型本身逐步转向整体系统。托尔斯滕·耶利内克指出，当前模型正在从独立运行走向系统聚合，模型通过吸收人类认知，经过训练后变得更高效、更具主导权，这也使得系统控制难度大幅提升，安全问题愈发突出。

　　托尔斯滕·耶利内克提出AI安全治理“模型对齐”“ 执行治理”“系统保护”三大支柱理论。他强调，模型对齐固然重要，但不能触碰安全红线，如果存在明显漏洞，可能导致后续内容出现问题。谈及系统端整体性安全防护，托尔斯滕·耶利内克表示，系统端需要确保安全防护背后有科学支撑、有机制保障，以便安全问题的解决更具系统性，而不只是关注单点问题。