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【亚太峰会·大咖谈】
在2026年世界互联网大会亚太峰会期间，之江实验室发展战略与合作中心主任董波在接受采访时介绍，科学领域的基础大模型与通用大语言模型有所不同，其对科学数据和科学知识的理解会更为深入、更为透彻。
之江实验室发展战略与合作中心主任 董波
董波介绍，科学基础模型的研发难度远超依赖公开数据即可训练的大语言模型。科学数据的专业性较强，这就形成了所谓的“数据孤岛”——只有专业人士才能真正理解和利用这些数据。“算力没有问题，模型本身也相对没有问题，这个时候，数据就很重要了。”董波表示，如何打通数据壁垒至关重要。
他进一步介绍了“共商、共建、共享、共发展”原则：通过合作共建的模式，整合领域内的资源配置，贡献各自的数据集，共同训练一个领域专属的科学模型。
拍摄：曾震宇、赵鹏超 制作：曾震宇 统筹：李飞 策划：李政葳 包装：田津金、杨经国
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