乌镇声音｜舒继武：分布式存储，给AI时代搭建可靠的数据仓库

　　2026年世界互联网大会乌镇峰会期间，清华大学教授舒继武接受光明网采访，解读高性能分布式存储技术。当下人工智能备受关注，算力常被热议，而支撑AI运行的存储底座同样关键。

　　清华大学教授舒继武

　　“可以把它理解成一个超大的‘数据存储仓库’。”舒继武介绍，分布式存储通过多台设备协同工作，实现海量数据存得更多、取得更快、用得更稳。相关成果已落地多家头部企业，覆盖金融、通信、制造、医疗、能源等行业，团队研发系统六次拿下国际IO500全节点性能全球第一。

　　在他看来，大模型发展离不开高效可靠的存储。训练阶段，存储支撑海量数据读取、保存训练进度；推理服务阶段，加快模型加载、缩短响应时间，贯穿大模型全流程，让算力充分发挥价值。

　　舒继武坦言，研发难点在于数据规模持续增长时，兼顾速度与可靠性。海量数据分散在众多服务器上，要在设备故障时保障数据不丢失、业务稳定。团队依托产学研融合，在真实场景中打磨底层架构与容错机制。

　　面向数字浪潮，高性能分布式存储持续夯实数据底座，为人工智能产业稳定发展提供硬核支撑。

　　拍摄：刘雨灏、丁瑜、胡平 制作/撰文：胡平

　　策划：李政崴