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2026年世界互联网大会乌镇峰会期间,中国科学技术大学教授孙成接受光明网采访时指出,医疗AI的关键在标准化与协作,而不是单纯的算力竞赛。

中国科学技术大学教授孙成
孙成观察到,一个模型在一家医院里可以做到接近百分之百的准确率,但换到另一家医院、另一个地区,或者不同人种身上,准确率就可能大打折扣。一张病理切片,染色方式、读片机器、配套电脑,每家医院的型号和标准都不尽相同,模型的表现也随之波动。在他看来,医疗领域AI最大的瓶颈,在于如何形成标准化。
这也意味着,医疗AI的竞争逻辑并不是GPU更高、算力更强就一定能走在最前面。孙成认为,现在不是比谁算得更准、算得更快,而是比谁有相应的临床验证;比谁算出来的模型有相应的生物学机制解释,让使用者可以放心去用。算力是基础,但撑不起临床的信任。
孙成还谈到一种现实中的错位:有的医院拥有大量优质的临床数据和资源,却没有好的模型和算力;有的机构模型完善、算力充足,却缺少相应数据。在他看来,在伦理符合的情况下相互合作,才是真正的国际合作和链接。他建议搭建一个国际化的平台,数据可以加入进来,标准由大家共同搭建,也由大家共同促进技术发展。在这样的标准之下,每个国家、每个地区都可以把自己的优势投入模型当中,让工具越来越完善。面对肿瘤等重大疾病,尤其需要不同国家和地区各自发挥优势,共同推动发展。
医疗AI的下一程,比的或许不是单点跑分,而是谁能先把标准打通、把验证做实、把合作落到真实的临床场景里。
拍摄:杜沣韬、吕志林 制作:杜沣韬 撰文:胡平
策划:李政葳
