AI赋能机器人，具身智能如何从“炫技”走向“干活”？

　　光明网记者 孙满桃

　　11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛在浙江乌镇举行。与会嘉宾围绕人工智能赋能机器人创新发展、具身智能规模化应用的机遇与挑战，以及机器人如何创造真实价值等议题展开交流，共同探索机器人与具身智能赋能产业、造福社会的路径。

机器人与具身智能论坛现场。光明网记者 李伯玺/摄

　　AI走向物理世界：机器人创新的生产力跃迁

　　如今，AI正在从数字世界全面走向物理世界。与会嘉宾认为，如何把这场技术变革转化为真正的产业生产力，是全人类共同面对的新课题。

　　京东集团技术委员会主席曹鹏认为，未来十年，AI和具身智能一定会进一步进入实际物理世界，进入工厂、门店、家庭，融入城市服务体系。他表示，物理AI的价值不止在于让机器更聪明，更在于让产业更高效、生活更美好。

　　被誉为“非洲互联网之父”的加纳科网董事长、互联网名人堂入选者尼·奎诺指出，机器人工程师离不开AI研究者，二者都需要网络安全、法律治理领域专家协同，需要联合研究、独立测试、统一基准、国际协作，并投入资源培养风险评估与管控人才。

　　随着AI向机器人等实体终端延伸，计算能力部署方式也在变化。高通公司全球副总裁夏权指出，具身智能发展同样离不开产业链协作，芯片、软件、算法、整机和行业应用等环节需紧密配合。

　　“今年我们研发380亿参数自回归统一架构生成模型，可对已有具身数据在观测层面和轨迹层面进行可控增强，既可改变背景、待操作物体、干扰物和光照，也可改变目标物，从而实现对已有数据的指数级、工业化数据增强。”小米集团具身模型与应用部负责人孔涛介绍。

　　阿拉伯信息通信技术组织秘书长本·阿莫介绍，具身智能对阿拉伯地区也带来机会，可加速工业现代化，加强本地创新生态，并解决物流、基础设施和医疗农业等领域问题。

　　边“修路”边“造车”：具身智能规模化的机遇与挑战

　　会上，墨奇万象联合创始人、CTO黄青虬坦言，具身行业最近一年面临的最大挑战，是随着大语言模型、多模态大模型能力越来越强，具身是否还有自己的模型生存空间，是否会被大语言模型吞噬。

　　“大语言模型有互联网基础设施涌现出的智能，具身没有这条路，必须一边修路一边造车，一边采数据，一边在场景里实现部署闭环。挑战更多，但行业更有想象力。”他相信，未来三至五年具身智能可像大语言模型一样在千行百业成规模应用。

　　对于机器人及智能终端企业，走向国际市场不仅需要产品和技术能力，也需要理解不同市场用户需求、文化差异与渠道特点。钛动科技创始人兼CEO李述昊提出，让企业通过具身智能把业务做好，就是把“三费”做好：增长费用、研发费用和管理费用。

　　随着机器人从单机运行走向多设备协同，智能化能力越来越依赖端、边、网、云配合。全球移动通信系统协会（GSMA）大中华区技术总经理刘鸿表示，“未来竞争不是谁拥有更强单台机器人，而是谁能建设更稳定的联网具身智能系统。”京东集团智能机器人业务负责人徐磊表示，数据是不可或缺的重要燃料，未来将进一步开放场景、采集数据，加速产业发展。

　　从“炫技”到“干活”：机器人如何创造真实价值

　　机器人能否创造实际价值，关键在于能否解决具体生产和服务场景中的问题。

　　银河通用高级副总裁曾辉表示，人形机器人除了会表演炫技，关键要能干活。优必选执行总裁兼具身智能与人形机器人研究院院长焦继超表示，人形机器人是未来新质生产力工具，最大价值在于提升社会生产效率，弥补大量人才缺失，是实现未来工业制造人形化生产的重要解决方案。

　　随着机器人从执行预设动作走向自主决策和环境交互，安全问题备受关注。TüV南德大中华区商业产品部卓越中心资深经理朱海锋强调，性能再好，没有足够质量保证和安全保障，对人造成伤害，都是不可以接受的，人机交互也可能对人的情感产生负面引导，是重要安全问题。

　　宇树科技联合创始人、执行董事陈立认为，具身智能是机器人发展面临的最大挑战，也是极具潜力的新方向。“当下机器人最大挑战是机器人大模型。”陈立表示，未来两到五年，智能机器人的技术重心之一是端到端的智能机器人大模型，包括低成本、大规模的算力。

　　从数据、算力和模型，到联网协同、供应链和应用场景，再到产业化落地与安全保障，论坛呈现了具身智能产业发展的多个关键环节。与会嘉宾认为，衡量一台机器人，不能只看它“像不像人”、能完成多少炫目动作，而要看它在真实任务中能不能稳定干活、能不能被安全可信地部署、能不能在效率、成本与安全之间站得住。