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2026年世界互联网大会乌镇峰会期间,中科曙光高端计算总工程师卜景德接受光明网采访。分享了AI在科学计算领域的落地实践,以及他对人机关系的思考。
卜景德介绍,互联网时代积累的海量资料与代码资源,推动人工智能能力快速提升。中科曙光团队主要面向科学智能领域做基础性工作:一方面突破大规模计算难题,把原来不可能的计算变成可能。比如蛋白质计算,过去需要几个月,现在一小时就能完成,药物研发筛选效率因此提升几个数量级。另一方面聚焦数据价值,把企业核心数据转化为有质量的模型。他举例,化工领域老师傅调参数、调配比的诀窍,过去靠口传心授,如今可以沉淀为持久存在的模型,成为企业快速迭代的核心。
不过,效率提升也带来新的问题。卜景德坦言,AI的幻觉仍然很大,如何治理幻觉、保证效率与可靠性的平衡,是服务科学和工业领域的关键。在他看来,核心在于人机关系:应该是人主导AI,而不是AI主导人。“找到这个平衡点,或许也就找到了人类在未来创造价值、以及与AI和机器人协作的关键。”
卜景德相信,随着大模型能力不断提升,开源开放将进一步推动科学研究实现指数级的效率提升。
拍摄:刘雨灏、杨经国、范瑾、杜沣韬、吕志林 制作:吕志林 撰文:胡平 策划:李政葳
